那天一早，蛋蛋在楼梯口蹲了很久。

刚刚完成的楼梯踏步，还未铺设木纹饰面，但整体轮廓已清晰成型。每一块踏步板都压得极实，比例协调、坡度稳当，从一楼通向二楼，再转上三楼，像是一条介于重量与节奏之间的路径。

“这不是上下的路，”他低声说，“是系统的‘层级走廊’。”

“走的是人，藏的是气。”兔兔站在他身后，“我们有风的回路、气的层压、水的走管，全藏在这些踏步与结构层之间。”

“而今天，我们终于能在一块玻璃屏上，把它们看见了。”

她手里，拿着一块刚刚通电的设备——

中央控制面板，系统主控终端。

上午9:00，中央控制面板安装。

位置：二层平台转角，南向墙面，视野开阔，通向各房间的动线核心处。

面板尺寸约为17英寸，采用嵌入式安装，黑色亚光边框，触控+语音识别双模式。整个控制系统与三恒系统主控、弱电总线、数据中控平台联通。

龙龙启动电源，系统点亮。

界面加载片刻，浮出主页面六项菜单：

1. 室内温度分布

2. 湿度实时曲线

3. 气流动向模拟

4. 系统运行状态

5. 用户体感反馈记录

6. 分区控制调节

蛋蛋瞪大眼睛看着那块屏幕：

“空气，真的可以被‘看见’。”

上午10:10，初次操作练习。

兔兔引导蛋蛋逐项探索系统界面。

第一项：室温分布

画面中央是一张三维建筑模型，各个房间以不同深浅色块表示当前温度——

* 主卧：25.6℃

* 客厅：25.3℃

* 书房：24.7℃

* 儿童房：24.9℃

* 厨房：26.2℃

“颜色越浅越暖，越深越凉。”兔兔解释，“你现在看到的，是空气的热分布地图。”

蛋蛋伸手滑动屏幕，将视角拉近主卧区域，数据自动弹出：温度曲线、湿度趋势、风口开启状态。

“它不是一组数，是一个状态面。”他低声说。

第二项：湿度实时曲线

蛋点击切换至湿度页面。

界面显示过去12小时内各区域湿度曲线变化：

* 客厅湿度波动：43% \~ 49%

* 厨房峰值：56%，排风系统自动增强

* 儿童房维持稳定：46% ± 1%

兔兔讲解：“湿度波动会影响系统风量调节策略，也影响舒适度评分。”

“而这个图告诉你，什么时间段、哪个房间，是潮的，是干的。”

“就像空气里的‘心跳图’。”蛋蛋点头。

第三项：气流动向模拟

这一页刚打开，蛋蛋就发出“哇”的一声。

整栋房子如透明切片，风从高层出风口进入，沿着风道滑入每个房间，在模拟界面中以细线轨迹呈现。回风口则用蓝色线条表示收回方向，整体构成一张不断动态更新的气流网络图。

“这是我们建筑的‘呼吸动画’。”龙龙笑。

“我看得出风在客厅是顺滑的，在书房有轻微回涡。”蛋蛋观察。

“那是窗帘未关导致的微旋转。”羊羊点出细节，“系统也能自动识别气流‘滞留区域’。”

“原来风在屋子里，不是直来直去，是‘绕你而行’。”蛋蛋说。

“所以我们让它可视化，就是让使用者真正读懂：空气不是数据，是行为。”卜丢说。

中午，所有人围在面板前，用“空气地图”共享午餐前的日照热压模拟。

兔兔指着南窗区热映图：“阳光打在玻璃上，这一带室温上升最快。”

蛋蛋调出该区域风阀自动开启记录：“开启时间是比光照升温滞后4分钟。”

“如果我们人为提前3分钟？”他尝试输入预设。

系统发出提示：“预热模式设定成功。将与阳光预测模型联动。”

“它可以记住我的调整？”蛋蛋惊讶。

“可以学，也可以教。”龙龙点头，“你现在不仅能读空气，也能教空气怎么走。”

下午2:20，气流-体感反馈接口首次启用。

兔兔引导蛋蛋进入第五项：用户体感反馈记录。

每个房间的控制界面旁都多出一个小图标——“感觉如何？”

用户可以通过四项简答选择：

* 温度：冷 / 正好 / 热

* 湿度：干 / 正好 / 湿

* 风感：静 / 柔和 / 强

* 总体感受：舒适 / 不适

“这不是控系统，而是告诉系统：你的行为，让我怎样。”兔兔说。

“系统会记录这些感受，关联当时环境状态，形成‘修正数据库’。”

“就像一次次语言校对。”羊羊补充，“从此以后，它越来越懂你。”

下午4:30，蛋蛋正式完成首次“全屋空气判读”。

他滑动着屏幕，在图表、动线、色块之间游走。他开始明白：

空气不是数字。

而是分布、行为、趋势、节奏——是一个空间里看不见但可被阅读的叙述方式。

“我今天第一次觉得，‘空气系统’不是工程。”他说，“它是语言，是对人感受的回应系统。”

“而这块面板，不是遥控器，是翻译器。”兔兔说。

卜丢写下今日总结：

“读懂空气，
不是学温度，而是学感知。
系统不该只是准确，
它应该学会表达、解释、呈现，
然后，倾听。
让风的行为，有迹可循，
也有情可依。”

小贴士

用户交互界面设计：读懂空气的可视化工具集

✅ 核心功能建议：

1. 温度/湿度分布图

* 按房间显示动态色块 → 可看可比

* 曲线图展示时间变化趋势

2. 气流动向可视化

* 动态线流模拟风的进入、扩散、回收

* 标注死角、回旋区域、滞留点

3. 系统响应记录

* 显示每一次系统动作发生时间及触发逻辑

* 支持用户“倒推原因”

4. 体感反馈机制

* 用户可主动输入“感受”

* 系统记录 → 训练 → 修正行为 → 提升匹配度

✅ 设计原则：

* 读得懂 → 图表清晰、层级分明

* 改得了 → 用户可操作、微调、设策略

* 学得会 → 系统能记录、归因、成长

📍系统不是机器的控制面板，

它应是“人和空气之间的交流界面”。