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  •       在金融市场中,量化交易正为每一位投资者打开通向成功的大门。凡是进入这个市场的,都应该怀着跨越阶级登上顶峰的梦想。
  •       通过科学的算法和数据分析,量化交易帮助我们识别市场机会,降低风险,以理性驱动决策。只要不放弃,就永远还有机会。
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    • 移动平均线策略 MA   
    •       移动平均线策略是一种常用的趋势跟踪技术分析方法,它通过计算价格数据的平均值来帮助交易者识别市场趋势的 方向和强度。移动平均线平滑了价格数据,使得趋势更容易被识别。 当 MA(变量1) 上穿 MA(变量2)时做多,当 MA(变量1) 下穿 MA(变量2) 时做空,ATR(变量3) 追踪止损,(变量4)%风险。
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    • 趋势跟踪策略    跑前年 跑去年 跑今年 报告 初始化机器人
    •       趋势跟踪策略是一种金融交易策略,其核心思想是跟随市场的主要趋势进行交易。这 种策略认为,一旦市场形成了一定的趋势,那么这个趋势通常会持续一段时间,因此交易者可以顺势而为,获得相应的利润。
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    • 均值回归策略    跑前年 跑去年 跑今年 报告 初始化机器人
    •       均值回归策略是一种金融交易策略,它基于金融资产价格和回报率最终会 回归到其长期均值或平均水平的假设。这种策略适用于多种金融工具,包括股票、外汇、商品和利率等。均值回归策略的核心思想是市场波动是短暂的,主要由短期因素如市场情绪或新闻事件驱动,而非价值的根本变化。
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    • 消费者价格指数 CPI   
    •       消费者价格指数(Consumer Price Index,简称CPI)是衡量一 篮子消费品和服务价格变动的指标,通常作为通货膨胀的主要衡量标准。CPI的计算涵盖了包括食品、能源、商品、服务 等在内的多个领域,其中住房部分占比最大,权重超过三成。
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    • 美国非农就业人口
    •       美国非农就业人口(Nonfarm Payrolls)是指除去农业、林业、渔业 和伐木业之外的就业人口统计数据。这项数据由美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics,BLS)负责统计, 并通过其当前就业统计(Current Employment Statistics,CES)计划进行调查。调查涵盖了约141,000家企业和 政府机构,代表了约486,000个工作场所,以提供有关非农业就业人数的详细行业数据,包括就业、工时和工人的收入。
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    • 美国失业率
    •       美国失业率(Unemployment Rate)是衡量美国失业状况的主要指标, 它反映了在特定时期内美国劳动力中失业人数的百分比。美国失业率的统计由美国劳工统计局 (Bureau of Labor Statistics,BLS)负责,并且每个月的第一个星期五发布。
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    • 美联储利率决议
    •       美联储(Federal Reserve)的利率决议是指美国联邦储备系统通过 其下属的联邦公开市场委员会(Federal Open Market Committee,简称FOMC)所做出的关于货币政策的决策。 FOMC每年举行八次会议,会议结束后会发布声明,宣布是否调整联邦基金利率(Federal Funds Rate)的目标范围, 并提供对未来经济状况的预测。
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    • 美国初请失业金人数
    •       美国初请失业金人数是衡量美国劳动力市场状况的一项重要指标, 它统计了在一定时期内首次申请失业保险金的人数。这个数据能够反映美国经济的健康程度,因为它指出了新近失业的 人数,是预测经济状况和失业率的先行指标。初请失业金人数的增加通常意味着劳动力市场疲软,而减少则表明劳动 力市场状况良好。
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  • 策 略 介 绍
  • ▼
    •         移动平均线(Moving Average,简称MA)是技术分析中常用的一种趋势跟踪工具,主要用于分析股票、外汇、期货等金融市场的价格走势。它通过计算特定时间周期内的平均价格,帮助交易者识别市场趋势的方向和强度。
              移动平均线主要有以下几种类型:
              1. 简单移动平均线(Simple Moving Average, SMA):这是最常见的类型,它将特定时间周期内的收盘价相加后除以周期数。
              2. 指数移动平均线(Exponential Moving Average, EMA):与SMA不同,EMA给予最近的价格更多的权重,使得平均线更加敏感,能够更快地反映价格的变化。
              3. 加权移动平均线(Weighted Moving Average, WMA):这种类型的移动平均线给予时间周期内最近的价格更高的权重,但权重是递减的。
              4. 平滑移动平均线(Smoothed Moving Average, SMMA):这是一种特殊的EMA,它通过平滑处理使得曲线更加平滑。
              移动平均线可以单独使用,也可以与其他技术指标结合使用,比如:
              - 黄金交叉:当短期移动平均线从下方穿越长期移动平均线时,通常被视为买入信号。
              - 死亡交叉:当短期移动平均线从上方穿越长期移动平均线时,通常被视为卖出信号。
              使用移动平均线时,交易者需要根据自己的交易策略和市场条件选择合适的周期和类型。此外,移动平均线不应该被视为唯一的交易决策工具,它应该与其他分析方法一起使用,以提高交易决策的准确性。

    •         MACD(Moving Average Convergence Divergence,移动平均收敛发散指标)是一种在金融市场中广泛使用的技术分析工具,它通过比较两个不同周期的指数移动平均线(EMA)来分析价格动态,帮助交易者识别趋势的强度、方向以及可能的反转信号。
              MACD由以下三个部分组成:
              1. MACD线(DIF):这是12日EMA与26日EMA的差值。它反映了短期和长期趋势的相对位置。
              2. 信号线(DEA):这是MACD线的9日EMA。它通常用来确认MACD线的信号。
              3. 柱状图(Histogram):这是MACD线与信号线的差值,可以直观地显示市场动能的变化。
              MACD的基本交易信号包括:
              - 黄金交叉:当MACD线从下方穿过信号线时,通常被视为买入信号。
              - 死亡交叉:当MACD线从上方穿过信号线时,通常被视为卖出信号。         - 柱状图变化:柱状图的高度变化可以反映市场动能的强弱。当柱状图由负转正且逐渐增高时,表明买方动能增强;反之,当柱状图由正转负且逐渐降低时,表明卖方动能增强。
              使用MACD时,交易者通常会结合其他技术指标和市场分析来做出更全面的交易决策。需要注意的是,没有任何技术指标是百分之百准确的,MACD同样也有其局限性,因此在实际交易中应谨慎使用。

    •         ATR(Average True Range,平均真实范围)是金融市场技术分析中使用的一种指标,由J. Welles Wilder Jr.在1978年提出。ATR用于量化市场的波动性,它衡量了价格在一定时间内的波动范围。ATR的值越高,表明市场波动性越大;反之,ATR的值越低,表明市场波动性越小。
              ATR的计算公式如下:
              1. 计算真实范围(TR):真实范围是以下三个值中的最大者:
               - 当日最高价与最低价的差值
               - 当日最高价与前一日收盘价的绝对差值
               - 当日最低价与前一日收盘价的绝对差值
              2. 计算ATR:ATR是过去一定周期内TR值的平均数。通常使用14天作为计算周期。
              ATR的计算示例:
              1. 假设我们有以下三天的价格数据:
               - 第一天:最高价 = 100,最低价 = 90,收盘价 = 95
               - 第二天:最高价 = 98,最低价 = 92,收盘价 = 93
               - 第三天:最高价 = 96,最低价 = 94,收盘价 = 95
              2. 计算每天的TR值:
               - 第一天:TR = max(100-90, 100-95, 90-95) = max(10, 5, 5) = 10
               - 第二天:TR = max(98-92, 98-93, 92-93) = max(6, 5, 1) = 6
               - 第三天:TR = max(96-94, 96-95, 94-95) = max(2, 1, 1) = 2
              3. 计算14天ATR(这里简化为3天ATR):
               - ATR = (TR1 + TR2 + TR3) / 3 = (10 + 6 + 2) / 3 ≈ 6
              ATR的应用:
              - 风险管理:ATR可以帮助交易者评估市场波动性,从而设定合理的止损点和仓位大小。
              - 交易策略:一些交易策略会使用ATR来确定交易信号,例如ATR通道突破策略。
              - 波动率调整:在构建投资组合时,可以使用ATR来调整资产的波动性,以达到预期的风险水平。
              ATR是一个重要的风险管理工具,它可以帮助交易者更好地理解市场的波动性,并据此做出更明智的交易决策。

    •         相对强弱指数(RSI)是一种动量振荡器类技术分析工具,用于评估证券的价格强度和动态。RSI通过比较最近一段时间内价格上涨和下跌的幅度来衡量市场的买卖力量。它是由J. Welles Wilder Jr.在1978年提出的,旨在帮助交易者和投资者识别潜在的买入和卖出时机。
              RSI的计算公式如下:
              1. 首先计算特定时期内的价格上涨和下跌的差值。价格上涨是指当前收盘价高于前一周期的收盘价,而下跌则是当前收盘价低于前一周期的收盘价。
              2. 然后计算这些差值的移动平均线,通常使用简单移动平均线(SMA)或指数移动平均线(EMA)。
              3. RSI的值是通过以下公式计算的:RSI = 100 - (100 / (1 + RS)),其中RS是上涨幅度平均值与下跌幅度平均值的比率。
              RSI的取值范围在0到100之间,通常将70以上视为超买区域,30以下视为超卖区域。当RSI进入超买区域,可能预示着价格即将回落;当RSI进入超卖区域,则可能预示着价格即将反弹。然而,RSI也可能出现钝化现象,即在强趋势市场中,RSI可能会长时间停留在超买或超卖区域不发生反转。
              RSI的交易信号通常包括:
              - 交叉:短期RSI线上穿长期RSI线可能是买入信号,下穿则是卖出信号。
              - 背离:价格创新高(或新低),而RSI未能创新高(或新低),可能预示着趋势即将反转。
              - 超买超卖:RSI进入超买或超卖区域,可能预示着价格的回调或反弹。
              在使用RSI时,投资者应结合其他技术指标和市场分析来做出更全面的交易决策。需要注意的是,RSI并不是一个完美的预测工具,它更多地反映了市场的情绪和动态,而不是价格的绝对高低。因此,它应该作为交易决策过程中的一个参考工具,而不是唯一的依据。

    •         Bollinger Bands(布林线或布林轨)是由技术分析家约翰·布林(John Bollinger)在20世纪70年代末期发明的一种技术分析工具。它用于衡量价格的高低和市场波动性,通常被交易者用来识别市场趋势、支撑和阻力水平,以及潜在的反转点。
              布林线由以下三个部分组成:
              1. 中轨(Middle Band, MB):通常是20日简单移动平均线(SMA)或指数移动平均线(EMA),代表市场的平均水平。
              2. 上轨(Upper Band, UB):中轨加上两倍的标准差(两倍标准差是衡量价格波动性的指标),通常被视为阻力位。
              3. 下轨(Lower Band, LB):中轨减去两倍的标准差,通常被视为支撑位。
              布林线的计算公式如下:
              - 中轨(MB)= 20日移动平均线
              - 上轨(UB)= 中轨 + 2 * 标准差
              - 下轨(LB)= 中轨 - 2 * 标准差
              其中,标准差是衡量价格波动范围的统计学指标,它反映了过去一段时间内价格与其平均值的偏离程度。
              布林线的交易信号通常包括:
              - 价格穿越上轨:当价格突破上轨时,可能表明市场过热,是超买信号,可能预示着价格即将回落。
              - 价格穿越下轨:当价格突破下轨时,可能表明市场过于悲观,是超卖信号,可能预示着价格即将反弹。
              - 价格从上轨或下轨反弹:当价格触及上轨或下轨后反转,可能表明遇到了阻力位或支撑位,趋势可能会持续。
              - 布林线收敛和发散:当布林线上下轨开始收敛,表明市场波动性减小,可能出现趋势反转或市场即将做出方向选择。当布林线上下轨开始发散,表明市场波动性增大,趋势可能会加强。
              布林线是动态的支撑和阻力指标,它们随着市场的平均价格和波动性的变化而变化。使用布林线时,交易者应该考虑到其他市场因素和技术分析工具,以获得更全面的市场视角。
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