“气压设定调好了没？”兔兔站在别墅一楼的新风主控箱前，手里捏着一张测试表单。
“再等五分钟。”卜丢蹲在角落，调着恒氧传感器的标定界面，“这次模拟的是海拔3100米——接近高原边缘带。”
实验室的天花板上悬挂着一组特殊装置：气压调节仓、温湿控制管道、氧含量模拟器，整个环境正以精确的逻辑重构一段虚拟高原。
“这不是为了玩票。”卜丢低声说，“是为以后准备的。”
三恒系统中，送氧的逻辑一直是最难的一部分。
送风容易，恒温难，恒氧——更难。
空气中氧气的浓度大致恒定，但随着海拔升高，气压下降，单位体积中的含氧量就会减少。也就是说，同样浓度的氧气，在高原吸进肺里，会“没那么管用”。
“这就是为什么去高原会头晕。”羊羊走进来，拎着新送来的氧传感器模块，“你吸的是氧，但身体‘觉得’不够。”
蛋蛋站在一旁接上校准气体瓶，小心调节流速：“所以我们得让系统，不只是检测氧浓度，还要考虑气压影响下的等效吸氧量。”
“就像一个人不是光看食物重量，而是看热量和吸收率。”兔兔点头。
卜丢安静地听着，眼神越来越深。
“系统不能只是死板送氧。”他喃喃道，“它得判断‘你是不是已经快缺氧了’。”
“加压完成，室内气压模拟为72千帕。”龙龙喊道。
在正常海平面环境下，气压是101.3千帕，72千帕的环境相当于大约3100米的高原——比如云南香格里拉，或者川西高地。
此刻，实验室三楼的一间隔离舱成了“山上小屋”，但温度和湿度依旧稳定，只有氧含量随着气压降低而被系统“误判”为正常。
“传感器没报缺氧警告。”蛋蛋皱眉，“但我们刚测过，换算后单位体积的含氧量下降了20%。”
卜丢点点头：“这就是‘系统盲区’。”
他一边操作界面，一边讲解：“当前系统只监测气体成分百分比，不考虑气压。如果用户在高原，系统可能以为一切正常，其实人早就开始轻微缺氧了。”
“所以要引入第二参量。”羊羊迅速记下，“‘等效吸氧指标’=氧浓度 × 气压修正系数。”
卜丢突然有个想法：“假设有一天，我们在海拔4000米建一个森林屋，那三恒系统要怎么适应？”
“风压调节器必须增强。”龙龙立刻答，“否则送风速度根本达不到补氧要求。”
“送风策略也要改。”兔兔补充，“低压区空气流动慢，单向通风会失效，必须加入智能换气节奏控制。”
“这可不仅仅是硬件改装。”卜丢看向大家，“我们现在的‘神经系统’，只能感知‘现在’的状态，却无法‘理解’环境的逻辑。”
“比如？”羊羊不解。
“比如系统能读出房间氧气是21%，就判定‘正常’，但不知道这是在72千帕下的21%。”卜丢语速加快，“也就是说，它没有对‘外部环境’的思维能力。”
蛋蛋若有所思地问：“所以你是想……让系统不只是被动感应，而是主动‘判断’用户所在环境？”
“是的。”卜丢点头，“它必须明白自己‘在哪里’，‘现在这个21%氧气是否真的足够’，‘是否需要调整送氧策略’。”
“就像神经系统，除了接收信号，还得有中枢处理。”兔兔补了一句。
调试接近尾声，隔离舱内的气压逐渐恢复。大家围着主控台，气氛却比测试前更加热烈。
卜丢拿出一张图纸，是他几天前画的草图——一座建在云端边缘的小型别墅，悬崖下是林海，远方是雪山。
“我在想，”他说，“如果未来我们把三恒系统推广到山地、森林边界、高原牧场，那它该具备哪些能力？”
“必须能识别海拔和环境气压。”龙龙答。
“可以根据人的生理数据调整送氧节奏。”蛋蛋接上。
“甚至，检测屋内人的心率、血氧反应，自动切换高原模式。”羊羊说完，大家都笑了。
“这真的可以做成一个完整的模块。”兔兔认真道，“一个‘环境适应系统’。”
卜丢点点头：“系统的神经必须不只是感知建筑内部，而是感知它所处的整个世界。”
大家沉默了一会儿，仿佛被这句话击中——那是一种真正的建筑智能。
夜幕降临，山地模拟实验结束了。
恒氧传感器被调试完毕，增加了气压修正逻辑；主控系统增加了外部气压读取模块和环境自适应参数表。
数据面板上，氧浓度显示依旧是21%，但旁边多了一栏：“等效氧浓度（海拔3100m）：17.4%”
兔兔感叹：“现在它终于知道自己‘在哪里’了。”
卜丢收起图纸，站在大屏幕前，喃喃地说：“未来我们不是建房子，是让房子活着，知道风从哪里吹来，人从哪里来，气从哪里进，命从哪里养。”
这是他第一次说出“山地版三恒系统”这个概念。
也许未来某一天，他们真的会把一座像今天这样的恒温恒湿恒氧建筑，建在一块藏在云雾深处的山坡上，去和真正的自然平视、对话。
在不同海拔高度，空气的气压会显著影响人体吸氧效率。即使空气中氧气浓度（如21%）看似正常，但由于单位体积内氧分子变少，实际吸氧效果会下降，导致“隐性缺氧”。
因此，三恒系统中的恒氧模块必须结合气压信息，通过计算“等效氧浓度”来决定是否增加送风量、加速换气或调整风压。此外，环境适应性设计是系统智能进化的关键，能根据地理、海拔、气候等外部因素，动态调整运行策略，实现真正的“场景感知型建筑智能”。
