清晨的雾气还没散尽，山谷中的光线沿着建筑外立面慢慢铺展开来。酷阿鲸森林农场的主楼静静伫立在光影之间，表层的涂料颜色随着湿度变化微微泛光。
今天，是森源会实验室的外墙验收日。
但对卜丢来说，这不仅仅是建筑物理意义上的一道“封口”工序，更是一份来自屋内，来自过去五十六天的沉淀成果——第一份完整空气健康报告，也将在今天发布。
“这不是为了我们六个人。”他站在脚手架边，对身边的兔兔轻声说，“而是为了看得懂空气的人。”
“南侧墙体涂层完成，二次水压检测通过。”
“阳角密封处理合格，热桥测试值在0.7以下。”
“整体气密性达标，外墙渗水率低于0.5%。”
羊羊一边记录数据一边确认传感器结果。此次外墙采用新型“呼吸涂层”系统，不仅具备良好的气密性与反渗性能，还能根据空气湿度自动调节扩散速率。
“这就像一层皮肤。”蛋蛋靠在墙边，“不透汗，但能呼吸。”
“也是这套空气系统稳定运行的前提。”兔兔检查完最后一处接口，宣布：“外墙验收通过，森源会实验室正式成为一座完整密闭结构的三恒建筑。”
与此同时，在控制中心的大屏幕上，一份报告正在生成。
标题赫然写着：
【森源实验样屋｜空气健康监测报告 v1.0】
羊羊按下确认键，纸张缓缓从打印设备中吐出。卜丢接过这份报告，如同接过一份来自空气本身的答卷。
兔兔看着他问：“你想公开吗？”
卜丢点头，“我们要让空气变得‘可理解’，不是只存在于专业设备里的数据串，而是像一本能读的故事。”
他翻开第一页。
森源空气健康报告采用的是用户友好化设计语言，目的明确：让非专业用户也能快速读懂空气发生了什么。
报告结构被划分为五个版块：
* 一张视觉化日历图，按天标注当日空气得分；
* 色彩从绿（优）到红（差），让用户一眼看到趋势；
* 每天点击可进入详细数据。
* 展示温度、湿度、氧气、CO₂、PM2.5五项核心指标的24小时波动曲线；
* 标注关键转折点，如“夜间送风启动点”、“早晨湿度突降”等；
* 所有曲线旁都有“解释气泡”，用简单话说明背后发生了什么。
“12月8日 02:14
湿度从47%突降至42%，因系统自动降低送风量进入夜间静音模式。变化在安全范围，无需干预。”
* 系统自动记录并分析住户在空气事件中起的作用，如“开窗5分钟”、“厨房油烟高峰”等；
* 每项行为都附带结果说明，比如“开窗后湿度变化+7%，但系统在10分钟内完成再平衡。”
“用户开窗带来新风，但导致室内PM2.5临时上升。系统自动启动强效净化。”
* 针对未来趋势，系统提出具体建议：
* “下周气温骤降，建议开启节律保温策略”
* “中性湿度区域稳定，可尝试降低除湿力度以节能”
* “书房风速偏低，可能影响空气流动，请检查是否遮挡风口。”
* 系统综合评分制，从五维度评估空气表现（稳定性、响应性、节能性、体感一致性、系统维护记录）；
* 评分以“空气指数分”表示，满分100分，附带简述：
“本周期空气质量综合评分：92
系统运行稳定，体感舒适度高，响应时间快。建议优化夜间除湿策略。”
傍晚时分，卜丢将空气报告扫描上传至官网，同时发布了第一篇公开说明文：
“空气从不是房子的附属物，它就是房子的一部分。
这份报告不是科研成果，而是一份居住者与空间之间的对话记录。
如果你关心空气，我们邀请你来感受这份对话。”
他转向兔兔：“我要把这套报告结构，做成社区版。以后不只是这个房子，别的家也能看到他们的‘空气画像’。”
兔兔点头：“那我们就开始做这件事吧。”
传统空气监测报告往往技术性过强，不利于普通用户理解与日常参考。森源实验室设计了一套用户友好的空气健康报告系统，融合数据可视化、行为解释机制与操作建议三项核心能力。
| 模块 | 内容 | 用户价值 |
|---|---|---|
| 空气日历 | 每日评分图 | 快速了解趋势 |
| 趋势曲线 | 温/湿/氧/CO₂/颗粒物 | 关联体感与数据 |
| 用户行为反馈 | 系统识别的人为影响 | 让用户理解“我做了什么” |
| 策略建议 | 系统给出下一步方向 | 转化为行动 |
| 总结评分 | 综合空气指数+说明 | 快速总结与激励 |
* 可感知：用颜色、线条表达复杂数据；
* 可解释：用口语化短语解释每一个“波动”；
* 可追溯：用户可查看每一行为的后果；
* 可引导：提出可执行的下一步操作建议；
* 可比较：不同房间、不同周期、不同模式得分对比。
* 报告可通过APP/中控屏/打印形式获得；
* 用户可自定义关注维度（如哮喘患者关注PM2.5）；
* 所有历史报告自动存档，可随时导出。
通过这一机制，空气不再是“背景状态”，而是成为人们主动管理与理解的日常要素。森源实验室希望将这一套标准推广至未来的住宅、学校、社区中，让更多人拥有“看得见的呼吸”。
