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    第五十七章 种植围篱与乔木 (篇章:氧与人|恒氧的逻辑)
    发布于:2025年5月15日

    清晨六点半,泥土开始翻动。

    几辆园艺车驶入森林农场主入口,带来一批新生命——成排的绿篱树苗、已培育三年的香樟、紫叶李,还有一株高达五米的黄连木。

    今天,是种植围篱与乔木的日子。

    兔兔蹲在东侧坡地边,手里捏着设计图纸,神色有些凝重。

    “东侧缓坡比设计图标高偏差了13厘米,原本拟定的绿篱种植线要整段前移。”

    “还不止。”龙龙走过来指着现场边界线,“北侧围篱刚好压在线外,雨水回渗系统也得重布。”

    “图纸精准,但现场泥土会说另一种语言。”蛋蛋说。

    “这不是一次种树,这是一次生态边界的重新理解。”卜丢看着整个院落轻声道。


    上午8:20|设计偏差调查与快速重布方案制定

    初步结论:

    * 图纸测绘基点为项目规划前原始坡地线,但现场填土压实后形成“次级台阶”

    * 原定围篱种植线需整体向屋体方向内移80cm

    * 东北角乔木基坑深度受地下设备井影响,需临时换位

    兔兔在图纸上快速修改:“我们不能只种得漂亮,要种得科学、配气、配光、配风。”

    蛋蛋打开系统终端空气流动模型,调出户外—室内界面风压模拟:

    * 原设计乔木覆盖区对主卧日照时间为夏季13:00\~16:00

    * 新布置后,改为12:30\~15:00,时间缩短0.5小时

    “光线变了,氧气交换也要跟着变。”他说。


    上午9:30|氧气策略联动校正机制启动

    系统模块扩展提案:

    关键词:室外绿植氧源 + 室内负荷调节联动机制

    龙龙提出三点系统扩展核心:

    1. 氧气交换建模应加入“活植物供氧贡献”

    * 植物光合作用可贡献局部含氧量提升(以m²单位绿植估算)

    * 系统应识别外部绿地对临近房间的气体质量贡献

    2. 用户“耗氧状态”建模接入

    * 系统监测用户活动类型(久坐/运动/烹饪/洗澡/快走)

    * 动态判断“单位时间氧气需求”,调整送风与新风含氧比

    3. 绿色边界动态响应调整

    * 如果绿植因季节或施工调动导致临时减氧

    * 系统应自动补风+提升通风频率

    “不是室外绿就是好氧,要看它的位置、风向、与人的距离。”兔兔补充。


    上午11:00|人体氧负荷识别模型试验启动

    蛋蛋模拟三种日常场景:

    场景一:厨房高强度炒菜(持续站立+高温+动作频繁)

    * 心率上升至102

    * 系统检测到CO₂上升加快

    * 氧气需求预测提高12%

    系统响应:

    * 新风含氧占比上调3%

    * 风速微调上升至0.25m/s

    * 开启低噪补风通道,保持安静

    场景二:阅读久坐45分钟(低动静态)

    * 心率稳定在68

    * 室内含氧偏高,系统判断不需增强新风

    * 系统自动降低风量、切入“节能供氧”模式

    场景三:快速上下楼取物(短暂爆发)

    * 呼吸频率升高

    * 智能手环同步回传加速数据

    * 系统提前预测,回到卧室前,已调高送风

    “系统开始学会配合我们的呼吸节奏。”蛋蛋说。

    “而不是一成不变地维持某个浓度,而是跟着人活着。”兔兔点头。


    下午1:30|绿植—空间—空气结构重构

    围篱种植线整体内移,新布置如下:

    * 东南侧→双层绿篱,主控遮阳+供氧

    * 北侧→高乔木排布,引导上风口冷风下降

    * 西南角→开阔留白,用于室外休憩区,自然光最大化

    龙龙调整系统风压模型,使得主卧窗外乔木与送风窗口形成低速正压带,引导含氧高的空气自然流入,减少机械风负担。

    系统提示:

    ✅ 外部植物分布已更新,氧气模型已重建
    ✅ 氧交换参考值为:日间绿植供氧≈8.7% 室内循环含氧量支撑
    ✅ 建议启用“绿区辅助模式”

    下午3:00|系统提示主角首次进入“负荷高氧状态”

    蛋蛋正在院子内帮施工队固定乔木支撑,系统主控发出提示音:

    📈 当前检测到持续运动状态 + 暴露在室外高温
    当前氧需求预计上升18%,系统已同步调整回室风量,预计5分钟后恢复静态含氧稳定性。

    “它真在跟踪我呼吸的强度。”他一边擦汗一边说。

    兔兔在他身后调侃:“你不是在用系统,是在被系统看着喘气。”


    下午5:00|系统升级为“人-氧-绿”三维协同模块

    新模块命名为:“氧节律系统”

    核心结构:

    1. 室内氧感预测引擎

    * 依据行为类型 + 时间段 +人体反馈(心率/语音)判断未来3\~5分钟内含氧需求变化

    2. 绿植供氧反馈接入

    * 通过植物日照+温度模型估算当前光合作用强度

    * 判断绿植分布对室内含氧影响路径

    3. 主动通风联动响应

    * 氧需求升高→主动提前送风

    * 氧供应减少(如夜晚绿植停止供氧)→提升新风输入

    卜丢写在当日系统日志:

    “恒氧,不该是一个定值,
    而是一种节奏。
    当你跑动,它陪你加速;
    当你停留,它缓缓下沉;
    当植物供氧,它悄悄减少自身输出;
    当你熟睡,它在屋角准备下一次呼吸的起伏。
    这不叫风控,这叫共同呼吸。”

    小贴士

    氧气调节策略与人体负荷的自动匹配机制

    ✅ 为什么“恒氧”不能设定成固定浓度?

    * 人体耗氧水平随行为变化剧烈

    * 久坐 ≈ 每小时用氧0.3L/min

    * 运动 ≈ 0.8\~2.0L/min

    * 情绪波动、代谢高峰期也会影响呼吸强度

    ✅ 系统应具备以下特征:

    1. 动态负荷感知

    * 集成动作识别 / 心率反馈 / CO₂升速算法

    * 判断用户是否进入“高氧需”状态

    2. 含氧量调节通道

    * 新风口支持含氧比例调节

    * 室内通风角度调整 → 导引含氧区向用户聚集

    3. 植物辅助供氧估算

    * 依据种类、位置、光照模型,预判植物供氧量

    * 构建“活氧区地图” → 用风场引导室外活氧流入

    4. 预判响应而非滞后调节

    * 每一次氧变化都提前半分钟完成预热调节

    * 保证“人未觉缺氧,系统已备风氧”

    📍 真正的空气系统,不止调节温度、湿度、风速,

    而是用氧气——与你的呼吸强弱,同频共振。

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