站在三层阳台，风正缓缓吹过森林的上缘。眼下，整个酷阿鲸森林农场的秋色正在铺展，枝头的黄叶像一面面迎风的小旗，昭示着天气与空气的变动也在悄然进行。

而这天，是森源会实验室露台与阳台栏杆的安装日。

“别小看这一圈栏杆，”兔兔对站在楼下的蛋蛋喊，“它决定了你今后在露台上呼吸的空气是新鲜的，还是乱流残次的。”

“一个栏杆还能影响空气？”蛋蛋仰头，一脸不可思议。

“当然。”羊羊在旁边轻声说，“空气和水一样，也会被‘引流’。我们今天做的不是安全围栏，而是微气候边界的‘空气栅栏’。”

卜丢站在屋顶露台边缘，看着还未装上的护栏和脚下即将开启的风向传感器，心里明白：这不仅仅是美观和安全的问题，更是一场关于“细节控制”的测试。

改的不只是栏杆，而是空气路径

原设计的阳台栏杆为全封闭钢玻结构，高度1.2米，看上去美观稳重。但兔兔前一周的模拟发现，这样的结构将导致两个问题：

1. 阳台正面形成静压囊袋，风无法自然掠过；

2. 系统排风口回流加剧，容易形成局部CO₂堆积。

“想象一下，”兔兔用手比划，“风吹过栏杆的时候被‘挡住’，它就会从你脚边卷进来，携带楼下积存的浊气，甚至让排风管失效。”

“那该怎么办？”龙龙问。

“改栏杆。”兔兔坚定地说。

新方案采用镂空格栅式栏杆，搭配半高通风玻璃，留出气流“滑过”的导流路径，同时在栏杆内侧藏入风速调节感应器和一套新上线的模块：

智能阈值判断机制

什么是“智能阈值”？不是警报，是判断

“传统的环境系统都是设一个固定值，比如CO₂高于800ppm就开启新风。”兔兔解释道，“但我们现在发现，人对空气的感知不是‘突变’，而是‘趋势’。”

羊羊继续补充：“如果CO₂一直在慢慢升，但没到报警线，系统就不管，但人体早已开始‘感觉到’。”

“所以我们让系统‘提前觉察’。”卜丢拿出平板，展示界面上的图表，“我们不再关心‘到了800ppm’，而是关心——‘过去5分钟，数值有没有持续上升’。”

系统会根据三类数据构建动态判断：

* 空气质量趋势图

* 风向干扰分析

* 结构微扰影响建模

兔兔指出，“在阳台这样半外部空间，系统对‘变化速度’的判断，比对‘当前值’更重要。”

“就像人不是只在下雨时撑伞，而是看到天阴、闻到潮湿味时，就已经开始找伞了。”龙龙笑着说。

实测：一栏之变，屋气皆变

阳台栏杆装完的当天下午，系统进入全程监控模式。

原先CO₂曲线在中午固定会上升至700ppm以上，而现在，在栏杆调整后的第三小时，数值稳定维持在580\~620ppm之间。

“不仅没有‘堆积’，还实现了连续排散。”羊羊边看数据边记录，“最关键的是，主卧空气清洁曲线变得平稳，晚上不用提前一小时开启新风了。”

蛋蛋一边走动一边试着感受，“以前这里站久了会有点憋，现在风确实绕得进来了。”

更有趣的是，系统还在夜间做出了一次“自动判断”：

* 氧气水平下降幅度不大，但趋势持续 12 分钟；

* 系统触发“趋势超限”机制，提前启用轻风送氧；

* 次日日志提示：“夜间主动补氧行为成功介入，CO₂未达阈值，主卧空气舒适度保持。”

“它不是看你‘中毒’才救你，而是看你‘要不舒服’了，就提前照顾你。”兔兔淡淡说道。

智能，等于更懂人

深夜，卜丢站在新安装完毕的露台边，低头看着林间起伏的树梢，风从身侧缓缓滑过。身后系统面板传来低鸣，自动进入夜间模式。

“这房子现在真像是有了一种……下意识。”他轻声说。

“不是像，”兔兔走上来，“它真的有下意识。人是靠直觉预判，系统靠数据判断趋势。一个是经验，一个是模型，但目的都一样——让你活得更舒服。”

卜丢点点头，“原来空气质量，不只是开窗和不开窗的问题，而是一个无数细节牵一发而动全身的系统工程。”

他看着露台的栏杆，心里想着：这是最不被人在意的地方，却成为让空气更好、让人更舒适的转折点。

也许，未来的建筑，不只是用砖和水泥堆起来的躯壳，而是由风、数据和一套懂你的神经系统组成的“活体”。

小贴士：智能阈值判断机制优化响应速度

传统建筑环境控制系统多数基于静态阈值控制，即某项指标达到一个设定值时触发响应。但这种方式存在反应滞后、无法识别趋势变化的问题，尤其在恒氧系统中，会对人体舒适度造成误判。

森源系统升级引入智能阈值判断机制（Adaptive Threshold Intelligence），通过以下方式实现对空气质量更灵敏、更柔和的调节：

一、趋势判断逻辑：

* 系统每30秒分析一次关键数据趋势（如CO₂浓度、PM2.5、湿度等）；

* 若连续N次上升，即便未超限，也视为“潜在恶化”趋势；

* 系统提前进入“干预准备状态”，可微调送风、排风或氧气输入。

二、行为节律匹配：

* 智能判断与用户活动节奏匹配，如判断用户即将入睡时降低判断阈值；

* 当用户进食、运动等高呼吸强度活动发生时自动升高换气节奏。

三、结构动态因素感知：

* 系统感知风向、遮挡物、开放结构（如阳台栏杆）等对流场变化的影响；

* 动态校正传感器结果，避免假阳性报警或过度补风。

四、场景级优化策略：

* 提供“静息优先”、“活跃优先”、“能源优先”等场景预设；

* 用户可通过APP调整智能阈值响应灵敏度（默认中等灵敏度）。

效果表现：

* 夜间CO₂波动幅度下降约20%，主观呼吸舒适度评分提升12%；

* 系统主动响应次数减少15%，设备运行时间优化，能耗降低；

* 用户体感变化“提前被系统感知”，形成更具信任感的智能陪伴体验。